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优秀文章&项目

Claude Code × Zen MCP：多AI协作编程革命

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专业开发工具

chat - 协作思维伙伴

头脑风暴、获取第二意见 验证方法和实施计划 技术比较和最佳实践讨论

thinkdeep - 扩展推理分析

使用Gemini的专业思维模型增强推理能力 提供Claude分析的第二意见 挑战假设，识别边缘情况

##### codereview - 专业代码审查

按严重程度优先排序问题（🔴 严重 → 🟢 轻微） 支持专门审查：安全、性能、快速检查 可强制执行编码标准

##### precommit - Git变更验证

递归发现多个git仓库 根据需求验证变更 检测未完成的变更和安全漏洞

##### debug - 根因分析

生成多个排序假设进行系统调试 接受错误上下文、堆栈跟踪和日志 提供结构化根因分析

##### analyze - 通用代码理解

分析单个文件或整个目录 支持专门分析：架构、性能、安全、质量 识别模式、反模式和重构机会

##### get_version - 服务器信息

获取版本和配置详情

安装和使用方式

5分钟快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server.git
cd zen-mcp-server

2. 一键设置

./setup-docker.sh

这个脚本会：

构建包含所有依赖的Docker镜像 创建.env文件（自动使用环境变量中的API密钥） 启动Redis服务支持AI对话记忆 启动MCP服务器示Claude Desktop配置信息

3. 配置API密钥

编辑.env文件添加API密钥
nano .env

# 文件内容： GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here
# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
# WORKSPACE_ROOT=/Users/your-username

集成到Claude Code

# 直接通过Claude Code CLI添加MCP服务器
claude mcp add zen -s user -- docker exec -i zen-mcp-server python server.py

# 验证服务器列表
claude mcp list

# 启动claude code连接到新添加的mcp服务器
claude

工具选择指南

需要思维伙伴？ → chat（头脑风暴、获取第二意见） 需要深度思考？ → thinkdeep（扩展分析、发现边缘情况）码需要审查？ → codereview（错误、安全、性能问题） 预提交验证？ → precommit（提交前验证git变更） 有问题需要调试？ → debug（根因分析、错误追踪）理解代码？ → analyze（架构、模式、依赖关系）

核心工具说明

chat: 协作思考和开发对话 thinkdeep: 扩展推理和问题解决 codereview: 专业代码审查，有严重性分级 precommit: 提交前的 git 变更验证 debug: 根本原因分析和调试 analyze: 通用文件和代码分析